Curso: Introducción a R: un enfoque financiero

Del 26 de marzo al 21 de mayo 2024
|
Martes y jueves de 6:00 PM a 8:00 PM
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¿Qué aprenderás?

Este curso proporciona una introducción al lenguaje de programación y su uso en finanzas. Los estudiantes aprenderán a usar R para manipular datos financieros, crear visualizaciones y realizar análisis financieros básicos.

El curso cubrirá temas como tipos de datos, funciones, limpieza y transformación de datos, y modelos financieros básicos. Los estudiantes también ganarán experiencia utilizando paquetes R comúnmente utilizados en finanzas.

Descripción

  • Comprender la sintaxis básica y la estructura del lenguajede programación R
  • Importar, limpiar y transformar datos financieros en R
  • Crear visualizaciones para explorar datos financieros
  • Entender modelos financieros básicos y aplicarlos en R
  • Utilizar paquetes R comúnmente utilizados en finanzas
  • Aplicar métodos estadísticos para analizar datosfinancieros en R

Contenido

Introducción a R, Importación y Limpieza de Datos
Introducción - Resumen de R y R Studio - Descarga de R y R Studio - Trabajando con proyectos en R - Crear proyectos y espacios de trabajo en R - Tipos y estructuras de datos básicos - Programación básica en R Limpieza y Transformación de datos - R base vs. Tidyverse - Introducción a base R. - Manipulación de fechas en R Introducción a Tidyverse - group by - Pivot longer - Pivot wider - Joins

Importación Avanzada y Casos Prácticos
Transformación y Manipulación de datos en R Manejo de directorios en R y manipulación de archivos Importación de datos de diferentes fuentes #1 Caso práctico #1 - ETL- Letras del Banco Central de la República Dominicanausando Base R - Importación y Transformaciones Iniciales - Transformando la Fecha de Subasta - Transformando la Fecha de Liquidación y Dataset Final Caso práctico #2 - ETL- Instrumentos de renta variable y de renta fija de labolsa de valores de la Rep. Dom. usando Tidyverse - Introducción a la data - Preparación inicial para la importación - Importación de datos de la BVRD - Transformación y limpieza de las operaciones diarias de renta fija - Transformación y limpieza de las operaciones diarias de renta variable

Visualización de Datos y R para Finanzas
Creación de gráficos básicos en R ggplot2 - Gramatica de ggplot - Gráficos de barra - Gráficos de dispersión - Gráficos para analizar distribucionesnuméricas - Gráficos de línea Paquetes de R en Finanzas Objetos XTS Quantmod - Introducción a quantmod - Importación de datos usando quantmod - Promedio Simple y Bandas Bollinger usandoquantmod Performance Analytics - PerformanceAnalytics - Value at Risk - PerformanceAnalytics- Otras Funcionalidades

Creación y Evaluación de un Portafolio
Creación de un Portafolio de Acciones del Mercado de Estados Unidos - Consulta de datos y transformaciones iniciales - Consulta del SP&500 - Creación del Portafolio - Evaluación del Retorno de un Portafolio - Evaluación del Riesgo de un Portafolio - Introducción al paquete Portfolio Analytics - Caso práctico del paquete Portfolio Analytics Caso Práctico

¿Quién debe tomar esta formación?

  • Abogados, economistas, profesionales vinculados al sistema económico y financiero, o áreas afines al sector financiero. Asimismo, es de interés para los profesionales que prestan servicios en las entidades reguladoras del sistema financiero y económico.

US$ 900

Duración del curso: 32h
Enrollment validity: Ciclo de Vida

Andrés de la Rosa

Economista (PUCMM) especializado en negocios y finanzas internacionales en el Rochester Institute of Technology, con una Maestría en Ciencias de la Información y Datos de la Universidad de California, Berkeley. Ha ocupado diversos puestos de liderazgo en el sector público y privado de la región de República Dominicana y Centroamérica, donde me enfoqué en el análisis estadístico de grandes volúmenes de datos. Además, es experto en tres lenguajes de programación y dedica su tiempo a iniciativas de datos abiertos y creación de aplicaciones web.

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